博客
关于我
腾讯二面:引入RabbitMQ后,你如何保证全链路数据100%不丢失 ?
阅读量:779 次
发布时间:2019-03-24

本文共 584 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

RabbitMQ消息可靠性投递全解析

在消息系统中,消息从生产端到消费端的传输过程中可能会出现丢失,虽然这种情况概率极低,但不可忽视。我们需要通过多种机制来确保消息的可靠性传输。

生产端可靠性投递

生产端的可靠性投递主要依赖于RabbitMQ的confirm机制。通过设置confirmSelect模式,生产端可以接收到RabbitMQ的确认消息,从而判断消息是否成功投递。同时,通过设置确认监听,可以实现消息的重发策略,确保消息不会因为RabbitMQ内部错误而丢失。

消息持久化

消息持久化是RabbitMQ的一项重要机制。通过配置exchange、queue和message的持久化,可以保证RabbitMQ在重启时能够恢复消息。这种机制能够防止因RabbitMQ进程退出而导致的消息丢失。

消费端消息不丢失

消费端的消息不丢失主要依赖于手动确认机制。通过设置autoAck为false,可以让消费端对消息进行手动确认,从而避免RabbitMQ自动删除消息。这种机制能够防止因消费端连接丢失或处理异常而导致的消息丢失。

消息补偿机制

为了应对极端情况,生产端可以结合消息入库机制,通过将消息持久化到数据库,实现消息的补偿。这样可以确保消息在生产端和RabbitMQ之间的传输过程中不会丢失。

通过以上机制,可以有效地保证消息在生产端到消费端的传输过程中的可靠性。

转载地址:http://bsfuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 中只有一个 True 和一个 False 对象吗?
查看>>
python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...
查看>>
Python 中多线程与多处理之间的区别
查看>>
Python 中如何使用 lambda 函数
查看>>
Python 中如何创建多行字符串?
查看>>
Python 中如何处理异常?
查看>>
Python 中如何实现列表的切片?
查看>>
Python 中如何实现字典的排序?
查看>>
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
查看>>
python 中文乱码
查看>>
Python 中生成器与普通函数的区别
查看>>
Python 中的 *tuple 和 **dict 是什么意思?
查看>>
Python 中的 filter() 函数:筛选可迭代对象元素
查看>>
Python 中的 Pillow 不允许我打开图像(“超出限制“)
查看>>
Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
查看>>
Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
查看>>
Python 中的 Turtle 库详解
查看>>
Python 中的 __slots__ 属性有什么作用?
查看>>
Python 中的... 三点、箭头(->)、/ 分别的作用
查看>>
python读取json数据的id_python处理JSON数据
查看>>