博客
关于我
腾讯二面:引入RabbitMQ后,你如何保证全链路数据100%不丢失 ?
阅读量:779 次
发布时间:2019-03-24

本文共 584 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

RabbitMQ消息可靠性投递全解析

在消息系统中,消息从生产端到消费端的传输过程中可能会出现丢失,虽然这种情况概率极低,但不可忽视。我们需要通过多种机制来确保消息的可靠性传输。

生产端可靠性投递

生产端的可靠性投递主要依赖于RabbitMQ的confirm机制。通过设置confirmSelect模式,生产端可以接收到RabbitMQ的确认消息,从而判断消息是否成功投递。同时,通过设置确认监听,可以实现消息的重发策略,确保消息不会因为RabbitMQ内部错误而丢失。

消息持久化

消息持久化是RabbitMQ的一项重要机制。通过配置exchange、queue和message的持久化,可以保证RabbitMQ在重启时能够恢复消息。这种机制能够防止因RabbitMQ进程退出而导致的消息丢失。

消费端消息不丢失

消费端的消息不丢失主要依赖于手动确认机制。通过设置autoAck为false,可以让消费端对消息进行手动确认,从而避免RabbitMQ自动删除消息。这种机制能够防止因消费端连接丢失或处理异常而导致的消息丢失。

消息补偿机制

为了应对极端情况,生产端可以结合消息入库机制,通过将消息持久化到数据库,实现消息的补偿。这样可以确保消息在生产端和RabbitMQ之间的传输过程中不会丢失。

通过以上机制,可以有效地保证消息在生产端到消费端的传输过程中的可靠性。

转载地址:http://bsfuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim教程【十二】
查看>>
Nim游戏
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NIO三大组件基础知识
查看>>
NIO与零拷贝和AIO
查看>>
NIO同步网络编程
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NIO笔记---上
查看>>
NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>